PyTorch识别（PyTorchDemoApp）
范例简介
示范使用PyTorch框架分类识别存量图片和拍摄的图片。
范例运行效果
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| 图：PyTorch识别范例运行效果 |
范例位置
Android Studio
- 产品包：产品包目录\SampleCode\SampleCode_AndroidStudio\AndroidStudioSampleCode\PyTorchDemoApp
- Github：https://github.com/SuperMap/iMobile-SampleCode/tree/master/AndroidStudioSampleCode/PyTorchDemoAPP
许可方式
离线许可，将许可文件拷贝到"移动设备内部存储\SuperMap\License"文件夹下。
运行类库
| jar包 |
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| com.supermap.data.jar、com.supermap.mapping.jar |
| so库 |
| libimb2d.so、libgnustl_shared.so、libQt5Core.so、libQt5Gui.so、libQt5Svg.so、libQt5Widgets.so（注：11.1版本开始，需添加后五个so库。） |
使用步骤
- 点击【选择图片识别智慧城市模型】按钮，选择一张设备中图片（图片内容为小广告、下水井盖、乱推垃圾、店外经营、建筑不结、无证经营、沿街晾晒、道路破损、行道树等），自动识别。本示例提供图片，存放于assets目录下；
- 点击【摄像头实时识别智慧城管模型】按钮，拍摄照片，自动识别，识别结果可添加到地图上。