GIS云套件支持流数据处理，流数据有实时、大量、多源、持续等特点。基于Spark Streaming分布式实时计算框架，GIS云套件流数据服务支持通过WebSocket协议、TCP协议、HTTP协议以及Kafka专用通讯协议接入实时数据（数据格式包括CSV、JSON、GeoJSON），并对接入的实时数据进行过滤、分析、处理，再将处理后的实时数据以CSV、JSON、GeoJSON格式输出或存储。
\n操作流程如下图所示。第一步，制作流处理模型。流处理模型由接收器、过滤器、转换器、发送器组成，接收器用于业务数据接入，过滤器与转换器用于GIS分析，发送器用于结果数据输出。流处理模型制作完成后可保存至列表中，支持查看模型配置，对已有模型再次编辑并发布，或删除模型。第二步，发布流处理模型。开启内置（或外接）Spark，将流处理模型发布为流数据服务。
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