机器学习环境配置_Linux
Linux系统的机器学习环境配置与Windows略有不同，详细说明如下：
基本硬件配置推荐
- NVIDIA显卡；
- 显存≥10G，最低要求为 6G，对象提取不低于 8G；
- 最新的显卡驱动 (若不能自动更新，可在 NVIDIA 官网中下载，下载地址为：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
配置资源环境
- 下载 Linux 版 AI 扩展包，共包含 5 个分卷压缩包，需全部下载至同一目录。
- 下载地址：https://pan.baidu.com/s/10Ec2T7HcHG0UAXR2D59UAw。
- 提取码：rdpd。
- 在终端中进入该目录，执行以下命令合并解压：
cat supermap-idesktopx-ext_ai-2025u1-linux-x64-bin.tar.gz.* | tar -zxvf - - 解压后将得到一个文件夹，将这个文件夹中的子文件夹复制到 SuperMap iDesktopX 产品包的根目录下，即可完成扩展部署。
- AI扩展包详细说明如下：
- resources_ml：机器学习资源包，包含了机器学习功能的示范数据、模型配置文件等资源；
- support：机器学习Python的GPU运行环境；
配置Python环境
- 打开 SuperMap iDesktopX，单击开始->浏览->Python 按钮，在 Python 窗口左侧工具栏处，单击 Python 环境管理按钮。
- 在 Python 环境管理对话框选择SuperMap iDesktopX产品包/support/MiniConda/conda/bin/python环境，单击确定按钮，并重启Python环境。
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