平均中心
平均中心功能可用于识别一组要素质心的密度中心，即地理平均中心。其结果为一个新的点，而不是源数据中的对象。
分析原理
平均中心的计算方法很简单，直接计算中心点的x坐标和y坐标即可，就是所有点的x坐标和y坐标的平均值，公式如下：
若设置了平均中心的加权字段，则中心点的位置需要考虑权重值，计算公式如下：
应用案例
- 分析白天与夜间的盗窃事件点的中心点，可对比评估两个时间段案发中心是否有变化，这有助于公安部门更好地分配资源。
- 野生生物学家可以计算某个公园内的麋鹿分布的平均中心，以了解夏季和冬季麋鹿会在何处聚集，从而为公园游客提供更好的信息。
功能入口
- 空间统计分析 选项卡 -> 度量地理分析 -> 平均中心。
- 工具箱->空间统计分析->度量地理分析->平均中心。
主要参数
- 源数据：设置待分析的矢量数据集，支持点、线、面三种类型的数据集。若为线或面对象，则取对象的质心进行计算，点的权重都为1，线的权重为线长度，面的权重为面积。
- 分组字段：将分析要素分类别的字段，分类后每一组的对象分别会有一个中心要素，分组字段可以是整型、日期型或字符串类型。若分组字段中字段值为空，则会将该要素从分析中排除。
- 权重字段：计算每一个要素到其他要素距离时进行加权，设置权重字段后的距离为：D = W1 x d，其中W1为权重值，d为两要素间的距离。
- 保留统计字段：在字段列表框中设置结果数据的保留字段及字段值的统计类型。
- 结果设置：设置结果数据所要保存在的数据源，及数据集名称。
设置好以上参数后，单击对话框中的“确定”按钮，即可执行平均中心分析。
如下图所示：黄色点为某野生动物园内大象的活动位置，可通过计算该区域位置分布的平均中心，来确定大象会在何处聚集，从而为游客提供更好的位置信息。
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