使用说明

时空地理加权回归是经过拓展和改进的地理加权回归，能够分析带有时间属性的空间坐标点，解决了模型总的时空非平稳性问题。

应用场景

• 研究城市住宅在时间和空间方面的变化趋势。
• 研究省域经济发展因素及其时空规律。

参数说明

参数名	默认值	参数释义	参数类型
源数据		指定的待计算的矢量数据集。可以为点、线、面数据集	DatasetVector
解释字段		解释字段名称。解释变量是自变量，即回归方程里面的X，用于对因变量的值进行建模或预测。	String
核函数类型	GAUSSIAN	核函数类型。	KernelFunction
建模字段		建模字段。因变量，即待研究、预测的变量，只支持数值字段。	String
时间字段		设置表示时间的字段。	String
时间单位	天	设置时间间隔单位。时间距离是时间字段内两条记录的差值，时间距离单位需要统一转换到指定的时间距离单位下，支持 Seconds（秒）、Minutes（分钟） 、Hours（小时） 、Days（天） 、Weeks（周） 、Months（月） 、Years（年）。比如：时间间隔为60分钟，则相应的时间距离为， Minutes ：60，Hours ：1，Days ：1/24 等，即单位可以根据需要选择，时间间隔单位越小，时间间隔距离就越大，根据设置的不同核函数，反应到权重中，权重就越大或越小。	TimeSpanUnits
带宽方式	AICC	带宽确定方式。	BandWidthType
带宽类型	FIXED	带宽类型，提供了固定型带宽和可变型带宽两种。	KernelType
时空地理加权回归预测数据集 （可选）		时空地理加权回归预测数据集	DatasetVector
指定的保存预测结果数据集数据源 （可选）		指定的保存预测结果数据集数据源	Datasource
指定的预测结果数据集名称 （可选）		指定的预测结果数据集名称	String
预测数据的字段映射 （可选）		预测数据的字段映射，表示预测数据集的字段名称与源数据集的字段名称保持的对应关系。如果不设置，则预测数据集中必须存在源数据集中的所有解释字段。在WebGPA中的填写方式为{"inputFieldName":"ABC","predictFieldName":"DEF"}	Object
结果数据源		指定的存储结果的数据集所在的数据源	Datasource
结果数据集		指定的结果数据集名称	String

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
时空地理加权回归分析结果	分析结果 包括地理加权回归汇总结果和结果数据集，结果参数释义与地理加权回归分析一致。	GWRAnalystResult