使用说明

邻域统计是对数据集中的每个像元值的邻域范围内的像元进行统计，即以待计算栅格为中心，向其周围扩展一定范围，基于这些邻域范围内的栅格数据进行统计计算，将运算结果作为像元的值。目前提供的统计方法包括：最大值、最小值、众数、最少数等。常用的邻域范围类型包括：矩形、圆形、圆环和扇形等。

下图为邻域统计的示意图，图中位于第二行第三列的单元格，它的值由其周围扩散得到的3*3（矩形邻域）的邻域内所有像元值来确定。

SuperMap 邻域统计提供了10种统计模式，分别如下：

• 最小值：查找区域内栅格像元值的最小值。
• 最大值：查找区域内栅格像元值的最大值。
• 平均值：计算区域内所有栅格像元值的平均值。
• 标准差：计算区域内所有栅格像元值的标准差。
• 和：计算区域内栅格像元值之和。
• 种类：统计区域内栅格像元值出现的个数。
• 值域：计算区域内栅格像元值的范围，即区域内的最大值减去最小值。
• 众数：统计区域内栅格像元值出现频率最高的数值。
• 最少数：统计区域内栅格像元值出现频率最低的数值。
• 中位数：区域内栅格像元值按照从小到大的顺序排列，处于最中间的数值。

参数说明

参数名	默认值	参数释义	参数类型
源栅格数据		源栅格数据	DatasetGrid
目标数据源		指定的存储结果的数据集所在的数据源	Datasource
结果数据集名		指定的结果数据集名称	String
领域类型	矩形	选择邻域统计的形状。目前支持4种邻域形状，包括矩形、圆形、圆环和扇形。选定要使用的形状后，还需设置具体形状大小，例如对于矩形需要设置矩形的宽度和高度；对于扇形，需要设置扇形的半径、起始角度和终止角度。	NeighbourShapeType
邻域统计的单位类型	栅格坐标	选择进行统计时使用的单位类型。目前支持2种单位类型，包括栅格坐标(CELL)和地理坐标(MAP)。栅格坐标是指使用栅格行列数作为邻域单位；地理坐标是指用地图的坐标系单位作为邻域单位。	NeighbourUnitType
邻域分析的统计方法	最小值	选择使用的统计模式，一共有10种类型可选。包括最小值、最大值、平均值、标准差、和、种类、值域、众数、最少数和中位数。	GridStatisticsMode
是否忽略空值	false	选中忽略空值数据时，统计时仅对栅格数据中有值的像元进行统计；否则会对无值像元进行统计。	Boolean
内径 （可选）	0.0	环形邻域的内径，邻域类型为环形时可设置该参数	Double
外径 （可选）	0.0	环形邻域的外径，邻域类型为环形时可设置该参数	Double
宽 （可选）	0.0	矩形的宽/列数，邻域类型为矩形时可设置该参数	Double
高 （可选）	0.0	矩形的高/行数，邻域类型为矩形时可设置该参数	Double
半径 （可选）	0.0	圆的半径，邻域类型为圆形、扇形时可设置该参数	Double
起始角度 （可选）	0.0	扇形邻域的起始角度，邻域类型为扇形时可设置该参数	Double
终止角度 （可选）	0.0	扇形邻域的终止角度，邻域类型为扇形时可设置该参数	Double

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
结果栅格数据集	结果栅格数据集	DatasetGrid