使用说明

• 泛克吕金法使用的数据应符合数据变化成正态分布的前提假设。
• 泛克吕金也是常用的克吕金插值方法之一，该方法假定用于插值的字段值的期望（平均值）未知的变量。
• 泛克吕金插值法假设样点数据中存在某种主导趋势，并且该趋势可以通过某一个确定的函数或者多项式进行拟合。要使用泛克吕金法进行插值时，需要明确插值数据中的趋势，然后再进行插值分析。

参数说明

参数名	默认值	参数释义	参数类型
源数据集		需要进行插值分析的点数据集	DatasetVector
字段名称		存储每个点表示数值的字段（高程值、降水量等），用于插值过程。不支持文本类型的字段。	String
缩放比率	1.0	插值字段值的缩放比率，将源数据的插值字段值乘缩放比例再进行插值，可对插值结果进行缩放。例如缩放比例为2，插值后同位置处的栅格值是缩放比例为1时的2倍左右。一般设置为1。	Double
目标数据源		设置结果数据集所在的数据源	Datasource
结果数据集名		设置结果数据集名称	String
像素格式		像素格式	PixelFormat
无值	0.0	无值	Double
查找方法	不进行查找	在插值运算时，查找参与运算点的方式	SearchMode
期望点数 （可选）	0	期望参与插值运算的点数	Integer
查找半径 （可选）	0.0	查找参与运算点的查找半径	Double
最多查找点数 （可选）	0	块查找时，最多参与插值的点数	Integer
块内最多点数 （可选）	0	块查找时，单个块内最多查找点数	Integer
分辨率	0.0	插值分析结果的分辨率，即单个像元所对应的地面面积大小，单位与数据集单位一致。	Double
半变函数类型	指数函数	克吕金（Kriging）插值时的半变函数类型	VariogramMode
基台值	0.0	基台值	Double
自相关阈值	0.0	自相关阈值	Double
阶数 （可选）	1阶	用于插值的样点数据中趋势面方程的阶数	Exponent
块金效应值	0.0	块金效应值	Double
结果数据集的地理范围 （可选）		设置插值分析范围。	string

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
结果数据集	插值分析得到的栅格数据集	DatasetGrid