克雷斯曼客观分析法
使用说明
克雷斯曼客观分析法(Cressman)是在气象领域中应用最多的一种插值方法,是将离散点内插到规则格点引起误差较小的一种逐步订正的内插方法。
其模拟的结果比较接近实际情况,图像平滑连续、精度也较高,被广泛应用于气象领城各种诊断分析和数值预报方案的客观分析中。
参数说明
参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
---|---|---|---|
源数据集 | 需要进行插值分析的点数据集 | DatasetVector | |
字段名称 | 存储每个点表示数值的字段(高程值、降水量等),用于插值过程。不支持文本类型的字段。 | String | |
缩放比率 | 1.0 | 插值字段值的缩放比率,将源数据的插值字段值乘缩放比例再进行插值,可对插值结果进行缩放。例如缩放比例为2,插值后同位置处的栅格值是缩放比例为1时的2倍左右。一般设置为1。 | Double |
目标数据源 | 设置结果数据集所在的数据源 | Datasource | |
结果数据集名 | 设置结果数据集名称 | String | |
分辨率 | 0.0 | 插值分析结果的分辨率,即单个像元所对应的地面面积大小,单位与数据集单位一致。 | Double |
像素格式 | 插值数据集像素的存储格式,包括1位无符号、16位、32位、单精度浮点型、双精度浮点型。用户可根据实际需求选择合适的像素格式。 | PixelFormat | |
无值 | 0.0 | 结果数据集无值属性的值。 | Double |
查找半径 (可选) |
0.0 | 查找参与运算点的查找半径 | Double |
逼近值 (可选) |
0.1 | Cressman插值迭代计算的逼近值,取值范围大于0。值越小拟合程度越高,意味着插值效果更好,但过小的话会导致迭代次数更多、运行时间更长。 | Double |
最大迭代次数 (可选) |
10 | 即插值拟合过程的最大迭代次数,设置该值是为了避免逼近值较小时导致的迭代次数过多,运行时间过长。 | Double |
结果数据集的地理范围 (可选) |
设置插值分析范围。 | string |
输出结果
参数名 | 参数释义 | 参数类型 |
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结果数据集 | 插值分析得到的栅格数据集 | DatasetGrid |