点云分类
使用说明
该工具利用深度学习能力，基于电力场景分类模型对电力场景下的点云进行分类。分类成功后，会在以原文件名_cls为名的结果las文件中的classification属性字段记录类别标签，并在同级目录下新建一个名为原文件名_cls_semanticInfo.json的文件，用以记录类别名称及其对应类别标签和对应点数量等分类结果。例如，地面Ground(2)、植被HighVegetation(5)、电力线或者输电线Wire_Conductor(14)、杆塔TransmissionTower(15)、噪声HighNoise(18)。
使用该工具前，需要获取资源扩展包，并配置相关环境，具体操作见三维AI功能配置环境文档。
参数说明
| 参数名 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|
| 点云文件目录 | 指定源点云数据存放路径，目前仅支持*.las格式。 | String |
| 存储路径 | 结果点云数据（*.las）保存路径 | String |
输出结果
| 参数名 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|
| 结果路径 | 结果点云数据（*.las）的保存路径 | String |