使用说明

超分辨率重建是指通过超分辨率技术，将低分辨率的图像转换成高分辨率的图像。基于深度学习进行超分辨率重建的核心原理是通过训练深度神经网络，学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系，从而预测并补充缺失的细节，提升图像清晰度、锐度和纹理表现。

输入的源数据为低分辨率影像，输出结果为对应的高分辨率影像。超分倍率由输入的模型文件决定，例如对于一个10000×10000尺寸的影像，运行2倍超分模型后将会得到20000×20000尺寸的影像，运行4倍超分模型后将会得到40000×40000尺寸的影像。

参数说明

参数名	参数释义	参数类型
文件类型	选择文件类型是数据集还是文件夹。	String
数据源	保存影像数据集的文件型数据源。	String
数据集	选择影像数据集或镶嵌数据集。	DatasetVector
文件路径	选择文件夹路径，会自动读取其中的影像文件。支持tif/tiff/img/png/jpg五种影像类型，包括其大写形式。	DatasetVector
模型文件	指定用于超分辨率重建的模型文件（*.sdm）。	String
单步运算量	一次训练中单步运算的图片数量，适当增大单步运算量，可以提升解译效率，但其受推理设备显存（GPU 推理）或者内存（CPU 推理）大小的限制。	Integer
处理器类型	指定处理器类型。	String
GPU编号	指定用于处理数据的GPU标识号，默认为GPU。	String
结果保存路径	用于保存结果的文件夹路径。	String
结果文件名	指定结果文件名称。如果源数据文件类型为“文件夹”，则结果文件名称将通过“_”拼接到原影像文件名中，以区分多个影像的超分辨率重建结果。	String

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
超分辨率重建结果	若源数据文件类型为“数据集”，则输出的影像格式为tif；若源数据文件类型为“文件夹”，则输出的影像格式与原影像文件保持一致。	String