模型训练-视频分析
使用说明
模型训练是使用样本管理生成的训练数据,进行神经网络模型训练,根据设置参数,不断地对模型迭代评估,以得到可用的神经网络模型。
参数说明
参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
---|---|---|---|
训练数据路径 | 指定生成的训练数据路径 | String | |
模型算法 | 指定模型算法 | String | |
训练次数 | 10 | 所有训练数据参与模型训练的次数 | Integer |
训练图片大小 | 640 | 指定用于模型训练的图片大小 | Integer |
单步运算量 | 0 | 一次训练中单步运算的图片数量 | Integer |
加载预训练模型 (可选) |
false | 勾选可添加预训练模型路径 | Boolean |
模型存储路径 | 指定结果数据存储路径 | String | |
模型名 | saved_model | 指定生成数据文件夹名称 | String |
数据源 | 指定用于存储属性表和影像的数据源 | Datasource | |
属性表 | tabular | 输出模型训练结果的属性表名称 | String |
影像 | image | 输出模型训练影像名称 | String |
输出结果
模型训练生成的.csv文件以及输出结果的影像信息。