生成连接点

使用说明

连接点是能够构建立体模型或建立相邻模型(影像)之间连接关系的同名像点。生成连接点有助于在几何校正时提供精度,以确保影像在空间上的一致性。

SuperMap iDesktopX11i(2023) 版本开始支持。

功能入口

DOM自动化处理流程/DSM流程窗口->生成连接点节点。

参数说明

参数名 参数释义 参数类型
数据集

显示用于生成连接点的影像所在的数据集,不可编辑。

DatasetMosaic
输入影像类型 选择用于生成连接点影像的类型。默认为全色影像,还可根据具体情况切换为多光谱影像前视影像后视影像前视与后视影像 ComboBoxImageType
参考平差文件

根据已有平差文件信息,使新生成连接点接近于已有连接点精度。通过工具栏中的添加删除按钮,可以便捷地管理多个参考平差文件。

参考平差文件由区域网平差功能得到。

ReferenceFileData
误差阈值

影像匹配粗差剔除的误差阈值,取值范围为[0,40],默认为5,单位为像素

影像匹配过程中,使用最小二乘法拟合结果点,去除大于误差阈值的点。阈值越大,保存的连接点越多,但增加保存错误点的概率。

Double
点分布方式

选择连接点分布方式,提供常规均匀两种方式,默认为常规

  • 常规:将每个重叠区域划分为N*M的子区域,再从每个子区域内挑选n个512*512大小的影像块进行同名点匹配,确保同名点稳定可高。生成的连接点将会尽量布满整个重叠区。
  • 均匀:生成的连接点将会均匀的分布在重叠区。点的数据比常规分布的少,但分布更加军用,适用于影像内部畸变较大的情形。
PointDistributionMethod
密集程度

点分布方式中选择常规后可用。

设置生成连接点的密集程度,提供稀疏稠密三种方式,默认为。密集程度越高,需要计算处理的时间更长。

ImageMatchPointDensityLevel
匹配方法

点分布方式中选择常规后可用。

提供MOTIFAFHORPRIFTSIFTDEEPFT五种匹配方法,默认为MOTIF。其中,AFHORPRIFT方法支持多模态数据匹配,DEEPFT需要配置AI模型并安装CUDA。

ImageMatchMethod
块内最大值

点分布方式中选择常规后可用。

影像匹配时,每个影像块内保留的最大点数目,取值范围为[25,2048],默认为256

Integer
种子点数目

点分布方式中选择均匀后可用。

设置每景影像上同名点匹配的种子点数量,取值范围为[64,6400],默认为512。当影像纹理较差时,建议增加连接点数量,以便匹配出足够多的点,提高后续影像处理质量。

Integer
种子点查找

点分布方式中选择均匀后可用。

设置查找种子点的方式,默认为栅格中心点

  • 角点:选择区域内特征明显的点作为种子点。
  • 栅格中心点:将栅格的中心点作为种子点,此查找方式具有随机性。
SearchSeedPointMethod
模板大小

点分布方式中选择均匀后可用。

设置种子点之间的间隔大小,取值范围为[1,256],默认为40,单位为像素。模板越大,搜索的点越可靠,但耗时越长。

Integer
搜索半径

点分布方式中选择均匀后可用。

设置影像匹配的种子点搜索半径,取值范围为[0,256],默认值为40,单位为像素。搜索半径越大,匹配范围越大,耗时也越长。

Double
语义剔除非地面点 默认不勾选。勾选后,可基于AI语义技术,自动剔除云层区域和建筑区域中的连接点。 Boolean
云层区域 勾选语义剔除非地面点后显示后可用。默认勾选,即将根据设置的数据集,自动剔除云层区域内的连接点。若不勾选,则保留云层区域的连接点 Boolean
数据集

勾选云层区域后显示,不可编辑。

若为DOM自动化处理流程,则使用设置影像路径中的云量数据

若为DSM流程,则使用设置影像路径(DSM/DEM)中的云量数据

DatasetVector
建筑区域

勾选语义剔除非地面点后显示后可用。

默认勾选,即将自动识别建筑区域,并剔除改区域的连接点。若不勾选,则保留建筑区域的连接点。

Boolean

输出结果

控制点数据源中生成TiePoint矢量点数据集。

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