使用说明

随着卫星遥感图像和航空遥感图像分辨率不断提高，可以从遥感图像中获得更多有用的数据和信息。针对不同场合的应用，对遥感图像的处理也有着不同的要求，为了有效地对这些遥感图像数据进行分析和管理，需要根据图像内容给图像贴上语义标签，而场景分类就是解决该类问题的一种重要途径。

场景分类是根据一定的地物特征对影像数据进行分类，区分出具有相似特征的区域，为每一幅图像赋予场景标签，所以场景分类的关键就在于对图像特征的提取。

场景分类结果为大小均匀（32*32像元）的矢量网格，每个网格带有其对应位置影像的场景标签，是一种低于像元级别的粗粒度分类方法。场景分类一般用于较大尺度的分类任务，如城市局部气候区分类等。

参数说明

参数名	默认值	参数释义	参数类型
文件类型	数据集	指定文件类型，可选择数据集或文件夹类型。	Boolean
模型文件		指定用于场景分类的模型文件（*.sdm）	String
单步运算量	1	指定推理时一次处理的图片数量	Integer
处理器类型	GPU	指定处理器类型	String
GPU编号	0	输入GPU编号，支持多卡推理，即输入多个GPU编号。如输入“0,1,2”，会自动变成“012”	String
其他参数数设置 （可选）	false	勾选该复选框即可设置范围数据集/数据源参数。	Boolean
结果数据源		指定的存储结果的数据集所在的数据源	Datasource
结果数据集	SceneClassificationResult	指定的结果数据集名称	String

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
结果数据集	结果数据集	DatasetVector