数据连接信息参数说明
在使用处理自动化工具时，需要输入“连接信息”来访问数据库或数据文件，以下是不同数据来源连接信息参数的详细释义。
- SuperMap SDX+ (--providerType=sdx)
- 连接UDBX：--providerType=sdx --dbType=UDBX --server=F:\data\landuse.udbx --dataset=DLTB
- 连接PostGIS：--providerType=sdx --dbType=PGGIS --server=127.0.0.1 --database=postgis --user=postgres --password=uitest --maxConnPoolNum=10 --dataset=DLTB
- 连接ArcGIS for Oracle：--providerType=sdx --server=127.0.0.1:3452/xe --user=testdb --password=testdb --alias=test --maxConnPoolNum=1 --dataset=dt --dbType=ARCSDE_ORACLE
- 连接矢量文件（ShapeFile）：--providerType=sdx --server=E:\data\DLTB.shp --dataset=DLTB --CHARSET=ANSI --dbType=VECTORFILE
- JDBC (--providerType=jdbc)
- 连接OracleSpatial ：--providerType=jdbc --host=127.0.0.1 --port=1521 --schema=testosp --database=orcl --user=testosp --password=testosp --dbtype=oracle --table=SMDTV（注意：此处需要填写数据集表名。）
- 连接PostGIS：--providerType=jdbc --host=127.0.0.1 --port=5432 --schema=postgres --database=uitest --user=postgres --password=uitest --dbtype=postgis --dataset=DLTB
- DSF (--providerType=dsf)
- 本地目录（Windows 系统）：--providerType=dsf --path=E:/data/Zoo_pt
- 本地目录（Linux 系统）：--providerType=dsf --path=/home/data/Zoo_pt
- HDFS 目录 ：--providerType=dsf --path=hdfs://127.0.0.1:9000/data/DLTB
- CSV (--providerType=csv)
- 本地目录（Windows 系统）：--providerType=csv --path=E:/data/Zoo_pt
- 本地目录（Linux 系统）：--providerType=csv --path=/home/data/Zoo_pt
- HDFS 目录 ：--providerType=csv --path=hdfs://127.0.0.1:9000/data/DLTB
- ESRI File Geodatabase (--providerType=gdb)
- 本地目录：--providerType=gdb --path=F:/data/landuse.gdb --table=DLTB
- ShapeFile (--providerType=shape)
- 本地目录：--providerType=shape --path=E:\data\shp
- Elasticsearch (--providerType=elasticsearch)
- --providerType=elasticsearch --index=test --table=test --nodes=localhost --port=9200
- SimpleJson (--providerType=simplejson)
- --providerType=simplejson --path=E:\data\Region.json
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| --providerType （必填） |
数据提供方的类型，这里为 sdx，表示使用 SuperMap SDX+ 空间数据引擎访问数据。 |
| --dbType, --type, -T, --db-type （必填） |
引擎类型，支持访问多种数据库和矢量、栅格文件，数据库/文件对应的引擎类型如下： UDBX：--dbType=UDBX PostGIS：--dbType=PGGIS 矢量文件：--dbType=VECTORFILE 更多引擎类型请参考数据源概述 |
| --server, -S （必填） |
数据库引擎服务地址或文件路径。 |
| --dataset, --dt （必填） |
读取或保存的数据集名称。 |
| --CHARSET | 字符集编码，仅用于矢量文件引擎类型。 |
| --driver | 数据源连接所需的驱动名称。 |
| --database, --db | 数据源连接的数据库名。 |
| --alias, -A | 数据源别名。 |
| --user, -U | 数据库登录的用户名。 |
| --password, --pwd | 数据库登录的用户名密码。 |
| --maxConnPoolNum | 数据源的最大连接数。 |
| --numPartitions, --num-parts, -N | 分区数目，默认为0。 |
| --partitionField, --part-field | 用于分区的字段名称，默认用 SmID 字段，但如果数据库引擎 （例如 PGGIS）中没有 SmID，需要用户指定分区字段。 |
| --idField, --id-field | 用于要素对象中读取唯一的要素 ID 的字段。必须确保字段值是唯一的。如果为空，会使用默认的 SmID 字段值。 |
| --blockingWrite | 分块写数据，对于大数据，可以有效提高性能，默认为 true。 |
举例：
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| --providerType （必填） |
数据提供方的类型，这里为 jdbc，表示使用 JDBC 提供的 Java API 访问数据。 |
| --dbType, --type, -T, --db-type （必填） |
仅支持PostGIS 和 OracleSpatial数据库，并且在集群模式下可以实现分布式读写。 |
| --host （必填） |
数据库服务地址。 |
| --port （必填） |
数据库服务端口号，默认为0。 |
| --database, --db | 数据源连接的数据库名。 |
| --dataset, --dt （必填） |
读取或保存的数据集名称。 |
| --schema | 要访问的数据库模式。 |
| --user, -U | 数据库登录的用户名。 |
| --password, --pwd | 数据库登录的用户名密码。 |
| --numPartitions, --num-parts, -N | 分区数目，默认为0。 |
| --partitionField, --part-field | 用于分区的字段名称。 |
| --predicates | 分区条件数组。 |
举例：
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| --providerType （必填） |
数据提供方的类型，这里为 dsf，表示使用 DSF 分布式空间文件引擎访问数据。 |
| --path, -P, --url （必填） |
DSF 目录地址，支持本地目录和 HDFS 目录。 |
| --bounds, -B | 查询范围，主要用于范围查询，, as-dsf-rdd 为 true 时无效。相比使用 Query 中的 box 查询，queryBounds 会利用一级索引进行一次过滤，性能更高效。 |
| --fields, --result-fields | 需要读取的字段名，多个字段以逗号分隔。 |
| --as-dsf-rdd | 是否以 DSFFeatureRDD 方式读取，默认 false。如果为 true，则以 DSFFeatureRDD 读取，在进行两个数据集的空间关系或空间判断时，需要确保两个 DSFFeatureRDD 数据集的分区索引一致，否则用户可以设置为 false，以 FeatureRDD 方式读取，这样，在进行两个数据集的空间运算或判断时会统一建立分区索引。 |
举例：
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| --providerType （必填） |
数据提供方的类型，这里为 csv，表示数据来源为 csv 文件。 |
| --path, -P, --url （必填） |
csv 文件地址，支持本地目录和 HDFS 目录。 |
| --fields, -F | 待导入的字段,以逗号分隔，csv 有表头时，传入字段名，并将 FirstRowIsField 设为 true，没表头时，按照列序，传入 col0，col1 等。 |
| --geofields, --geo-fields, -GF | 待导入的空间信息字段,以逗号分隔。传入一列代表线或面数据，两列代表点数据，更多则无效。csv 有头时，传入字段名，并将 FirstRowIsField 设为 true，没头时，按照列序，传入 col0，col1 等。注意：仅支持WGS84坐标系的经纬度坐标数据，并且范围必须在[-180,180],[-90,90]之间。 |
| --firstRowIsField, --first-as-field, -FAF | 第一行是否是表头，作为字段名。 |
| --idField, --id-field, -IF | 指定 id 字段名，如果不指定默认是 uuid。 |
| --modifyDesFieldTypes, --des-field-type, -DFT | 指定字段的字段类型，如不指定则 W 默认读取字段为字符串型，输入格式为'字段名->字段类型,字段名->字段类型'。 |
| --timeZoneOffset,--time-Zone-Offset,-TZO | 当modifyDesFieldTypes参数中指定字段类型为date时，默认为UTC时间，可通过此参数进行时差换算，格式为“+/-hh:mm:ss”。例如换算为北京时间：--timeZoneOffset=+08:00:00，表示UTC+8小时。 |
举例：
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| --providerType （必填） |
数据提供方的类型，这里为 gdb，表示数据来源为 ESRI File Geodatabase。 |
| --path, -P, --url （必填） |
GDB 文件夹地址，支持本地目录和 HDFS 目录。 |
| --dataset, --table | GDB 中需要读取的数据集名称。 |
| --minPartitions, --min-part, -M | Spark RDD 最小分区数，默认0。 |
举例：
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| --providerType （必填） |
数据提供方的类型，这里为 shape，表示数据来源为 ShapeFile 矢量文件。 |
| --path, -P, --url （必填） |
ShapeFile 文件地址，支持本地目录和 HDFS 目录。注意：这里的地址为 ShapeFile 文件所在的文件夹地址。 |
举例：
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| --providerType （必填） |
数据提供方的类型，这里为 elasticsearch 或 elastic，表示数据来源为 Elasticsearch 。 |
| --dataset, --table （必填） |
指定要读取的数据表名。 |
| --index （必填） |
索引名称。 |
| --es.nodes, --nodes （必填） |
ES 服务器地址。 |
| --es.port, --port （必填） |
ES 服务端口。 |
| --es.batch.size.bytes, --batch-size-bytes, --BSB | 批量写入的大小，默认为 1 MB。 |
| --es.batch.size.entries, --batch-size-entries, --BSE | 与 es.batch.size.bytes 相匹配，执行批量更新，默认为1000。 |
| --es.internal.es.cluster.name, --cluster-name, CN | 集群名，集群版本为5.x和6.x读写需要设置，7.x版本可设置可以不设置。 |
| --es.mapping.id | 待写入的字段、属性，其名称包含es.mapping.id。 |
| --number_of_shards | 分片数，默认为5。 |
| --number_of_replicas | 副本数，默认为1。 |
举例：
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| --providerType （必填） |
数据提供方的类型，这里为 simplejson，表示数据来源为 SimpleJson 文件。 |
| --path, -P, --url （必填） |
SimpleJson 文件地址，支持本地目录和 HDFS 目录。 |
| --minPartitions, --min-part | Spark RDD 最小分区数，默认为0。 |
| --metaInfo, --meta-info, --meta | SimpleJson 文件元信息或元信息地址，用户可以指定独立的 SimpleJson 文件元信息 |
| --idField, --id-field, -IF | 指定 feature ID 的字段，如果 SimpleJson 的对象没有 featureID，可以通过 --id-field 指定一个字段用于构造 featureID, 但用户需确保字段值唯一 |
举例：