迭代循环

迭代循环，是指自动地重复某个过程。迭代循环主要用于需要自动执行重复任务的情况，相比于手动执行重复任务，迭代循环能够极大节省执行任务所需的时间和精力。迭代循环分为两种模式，分别是配对循环和嵌套循环。默认模式为配对循环。

配对循环：即对集合数据中的每个数据按顺序进行一对一的匹配。需要注意的是，当元素的个数分别为 m，n 个时，执行的次数为 m，n 中的最小值。即 m>n 时，循环只会执行 n 次。
嵌套循环：即对集合数据中的每个数据进行交叉循环匹配。

使用说明

1.将集合数据集连接到单值输入上。

2.鼠标右键工具节点-迭代模式-配对循环/嵌套循环。

3.需要注意的是，迭代循坏只有在多重循环下使用，才会有意义。

4.迭代循环只有在单值输入的情况下使用，才具有意义,否则不能得出正确的迭代结果。

当数据源中的数据集数量非常大时，可以使用迭代数据集对数据进行批量处理。对迭代数据集进行迭代循环时，可根据实际情况，选择迭代模式，实现迭代批处理。

在下方模型中，需要对迭代数据集进行缓冲区分析，当两个迭代数据集连接在缓冲区分析工具节点时，即可选择迭代模式，之后模型运行时就可以对两个迭代数据集进行配对循环/嵌套循环。

变量支持创建集合数据，可批量设置多个数据。同时集合型变量支持跨数据源选择数据，通过使用迭代循环，可以实现批处理。例如，对某区域的三个数据分别进行缓冲区分析，具体操作步骤如下：

创建集合型变量：点击"处理自动化"选项卡，选择"变量"组，下拉菜单中将显示可在模型中使用的所有数据类型的列表。双击矢量数据集类型的变量，勾选集合选项，则可在属性面板通过“添加”按钮，添加三个矢量数据集。接着，创建整型变量并添加缓冲距离，分别设置50、100、150 三个距离。在画布中构建得到如下模型：
选中【缓冲区】工具节点，通过右键菜单可以选择配对/嵌套循环。两种循环模式的区别如下:
- 配对循环。如下图所示，按照数据对应关系，Dataset A 对应距离 50；Dataset B 对应距离 100；Dataset C 对应距离 150 分别进行缓冲区分析，最终得到三个结果。
- 嵌套循环。如下图所示，Dataset A 按照 50、100、150 做三次分析、同理 Dataset B、Dataset C 也分别会按照三个距离做分析，最终得到九个结果。

对源数据进行批量处理，有时只需要输出一个结果数据集。例如，批量删除World数据集中的UserID和POP_1994字段，再将Worldpart数据集从World数据中擦除。

按照嵌套循环的原理，由于【字段_集合】中填了两个值，因此【擦除】会执行两次生成两个结果数据集 result_erase 和 result_erase_1。这两个数据集相同，因此默认对计算结果进行智能去重，最终得到一个结果数据集result_erase，避免了资源浪费。