管理Landsat8卫星影像

Landsat 8数据描述

Landsat 8 卫星搭载了OLI（陆地成像光谱仪）和TIRS（热红外传感器）两个传感器。目前，新功能支持添加OLI传感器采集的影像，为1-8波段。

从Landsat 8 卫星采集的卫星影像是分波段独立存储的，即一个波段的数据存储为一个.tif文件。

图 1 Landsat 8数据文件

表格 1 示例数据描述——Landsat 8卫星影像

	第一幅	第二幅
文件名	LC08_L1TP_127041_20190407_20190422_01_T1	LC08_L1TP_127042_20190407_20190422_01_T1
波段数	11	11
元数据文件	LC08_L1TP_127041_20190407_20190422_01_T1_MTL.txt	LC08_L1TP_127042_20190407_20190422_01_T1_MTL.txt
数据大小	1.83 GB	1.80 GB
坐标系	WGS 84 / UTM zone 48N	WGS 84 / UTM zone 48N

管理Landsat 8卫星影像

实现镶嵌数据集管理卫星影像产品需要两个操作，由两个处理自动化工具完成

操作1：读取元数据文件，获得添加到镶嵌数据集中的文件列表和元数据信息。通过产品包附带的python工具实现。
操作2：基于操作1的结果实现创建镶嵌数据集并添加卫星影像。通过“卫星影像列表文件创建镶嵌数据集”工具实现。

下面详细介绍具体操作过程：

获得卫星影像列表文件

使用产品包附带的python工具，位置为：SuperMap iDesktopX安装目录\bin\Resource\Satellite\Landsat8\Landsat8.py。

在SuperMap iDesktopX的工具箱面板中，右键单击Python工具项目，选择菜单中的添加Python工具。
在打开的“添加Python工具”对话框中进行以下四个部分的参数设置：
- 命名空间：设置python工具的分组名称.
- 输入参数：添加两个输入参数，参数1的名称必须设置为“baseDir”，用于指定卫星影像存储的目录；参数2的名称.必须设置为“outputDir”，用于指定输出结果文件的存储位置。
- 结果参数：添加一个输出参数，参数名称必须设置为“outputFile”，为该工具最终获得的一个.csv文件，该文件内容为卫星影像文件列表和元数据信息。
- Python文件：输入产品包附带的“Landsat8.py”python文件地址。
  
  设置完成后，单击“确定”。

3. 此时，在“Python工具”节点下面将出现“satellite”节点，其下为导入的python工具。

4. 使用“Landsat8”python工具与其他地类处理工具的方式相同。

5. 双击此“Landsat8”工具，在弹出的对话框，进行参数设置，具体参数描述已经在导入python工具时详细说明，这里不再赘述。设置完成，单击执行按钮。

6. 查看执行结果：

结果.csv文件中记录了两幅Landsat8 卫星影像的元数据文件 _MTL.txt，最终Landsat8 卫星影像的元数据文件将添加到镶嵌数据集中，也就是说，镶嵌数据集将通过元数据文件来管理该类型的卫星影像；此外，还提取得了传感器信息（SensorID）和云覆盖量信息（CloudPercent），这两个元数据信息将添加到镶嵌数据集属性表中。