机器学习环境配置
在使用机器学习功能前，需提前配置 Python 环境。同时，机器学习功能对电脑的软件和硬件环境有一定的要求。Linux系统的环境配置请参见机器学习环境配置_Linux页面。
基本硬件配置推荐
- NVIDIA显卡；
- 显存≥10G，最低要求为 6G，对象提取不低于 8G；
- 最新的显卡驱动 (若不能自动更新，可在 NVIDIA 官网中下载，下载地址为：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
配置资源环境
在官网中下载SuperMap iDesktopX Extension_AI for Windows 扩展包，并将其解压至 SuperMap iDesktopX 产品包的根目录下。
SuperMap iDesktopX AI 扩展包中提供了 AI 分析的 Python 环境、机器学习资源、视频特效资源等材料，详细说明如下：
- resources_ml：机器学习资源包，包含了机器学习功能的示范数据、模型配置文件等资源；
- support：
- MiniConda：AI 分析的 GPU 运行环境；
- templates：视频特效资源;
配置Python环境
- 打开 SuperMap iDesktopX，单击开始->浏览->Python 按钮，在 Python 窗口左侧工具栏处，单击 Python 环境管理按钮。
- 在 Python 环境管理对话框选择SuperMap iDesktopX产品包/support/MiniConda/conda/python.exe环境，单击确定按钮，并重启Python环境。
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