影像配准
使用说明
多光谱和全色配准是以全色影像为基准配准多光谱影像，生成 RPC 模型的过程。
SuperMap ImageX Server 11i(2024) 开始支持。
功能入口
工作流-> 影像配准 节点。
参数说明
| 参数名称 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|
| 高程数据类型 | 系统中内置了全球 90m 分辨率 SRTMV4 数据，如果您需要使用其他精度要求的高程数据，可选择自定义高程数据，添加您的高程数据影像服务或本地文件。若使用服务方式添加自定义高程数据，需要先将其和对应的大地水准面数据发布成为影像服务。 | Enum |
| 使用大地水准面 | 是否使用大地水准面数据。当您的高程数据为参考海平面正高时，需要勾选使用大地水准面，用于将正高转为椭球体高。当您的高程数据为椭球体高时，不需要勾选。 | Enum |
| 大地水准面数据 | 选择您的大地水准面数据。 | String |
| RPC纠正模型类型 |
默认为线性 RPC 纠正模型。
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Enum |
| 平面精度 |
平面精度决定是否对原始影像进行粗校正。默认为高，即不对影像进行粗校正。选择中或低，将对原始影像进行粗校正。
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Enum |
| 列方向块数目 | 影像配准列方向块数目，对于内部畸变较大的影像，可以增加块数目，提高配准模型拟合精度。默认为 12。 | Integer |
| 行方向块数目 | 影像配准行方向块数目，对于内部畸变较大的影像，可以增加块数目，提高配准模型拟合精度。默认为 4。 | Integer |
| 块内点数目最大值 | 块内点数目要求的最大值，自动匹配到的点数目大于设置值时停止匹配。默认为 1000。 | Integer |
| 语义剔除非地面点 | 开启后，将基于 AI 语义技术自动剔除云层区域和建筑区域的特征点。
 注意：云原生版本暂不支持。 |
Boolean |
| 云层区域（可选） |
仅开启语义剔除非地面点时可用。 勾选后，将剔除云层区域的特征点。 |
Boolean |
| 建筑区域（可选） |
仅开启语义剔除非地面点时可用。使用该功能需要配置机器学习环境，配置步骤详见配置机器学习服务环境。 勾选后，将剔除建筑区域的特征点。 |
Boolean |
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