首次使用SuperMap ImageX Server，需要在软件中配置遥感资源包。资源包中提供了全球 DEM 数据(90m)、全球高程修正数据、大气校正查找表、深度学习模型及其运行库。配置时需要注意以下几点内容：

• 若使用 AI 相关功能（如：语义剔除非地面点功能；生成连接点、生成地面控制点两项功能中的 DEEPFT 算法以及建筑物掩膜检测；生成DSM、生成DEM、生成点云三项功能中的 DL_GPU 密集匹配算法；DSM 滤波功能中的 UNETF 滤波算法等），需先安装 11.8 版本 CUDA。
• 若不使用 AI 相关功能，则无需部署 AI 运行库和 AI 模型。
• 若不使用大气校正相关功能 ，则无需部署大气校正查找表。
• 建议在配置了满足要求的独立显卡的环境下运行相关 AI 模型。

资源包内容简介

• atmospheric_correction_LUT：存放了大气校正的查找表。
• bin：AI 深度学习模型运行库。
• dem：高程数据。
  • SRTMV4.dat：全球 90m 分辨率 SRTMV4 数据。
• dlmodel：AI 深度学习的模型。
  • Buliding.pt：用于影像匹配过程中进行建筑物区域检测的模型(较粗略)。
  • Building_Precise.pt：用于影像分类时进行建筑物区域检测的模型(较精确)。
  • Cloud.pt：用于云检测的模型。
  • Roma.pt：用于影像匹配的模型。
  • DMRoma.pt：CUDA 环境下用于密集匹配的模型。
  • River.pt：用于水体检测的模型。
  • UNetF.pt：用于 DSM 滤波的模型。
• geoid_model：全球 geoid model，用于修正全球高程数据。
  •  EGM2008.tif：2008 年全球 2.5′ 分辨率 geoid model。
• water：全球水体掩膜数据。
  • Water.udbx：用于影像匹配过程中自动忽略水体区域。

资源包配置说明

1. 将资源包文件夹解压到当前文件夹。
2. 将 bin 文件夹拷贝到 SuperMap ImageX Server 产品包中，与产品包\support\iserver\support\objectsjava\bin 文件夹合并。
3. 将 atmospheric_correction_LUT、dlmodel、dem、geoid_model、water文件夹拷贝至产品包\support\iserver\support\objectsjava\bin\Resource\RemoteSensing 文件夹中。

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