优化镶嵌数据集
优化镶嵌数据集包括以下内容:
创建影像金字塔
使用说明
为镶嵌数据集创建影像金字塔，目的是提高大批量影像数据的显示效率。程序会对原始影像按照某种规则构建多层金字塔，不同比例尺下显示相应分辨率的金字塔影像。且在镶嵌数据集构建概视图时，必须要求镶嵌数据集中的所有影像具有金字塔，以提高数据浏览速度。
功能入口
影像面板->其他数据源->具体数据源右键菜单->优化镶嵌数据集->创建影像金字塔。
参数说明
- 重采样方法：程序提供了如下几种重采样的方法：
- 最邻近法，将输入栅格数据集中最邻近的像元值作为输入值，赋予输出栅格数据集的相应像元。
- 平均值法，计算所有有效值的均值进行重采样计算。
- 高斯内核计算法，使用高斯内核计算的方式进行重采样，这种对于高对比度和图案边界比较明显的图像效果比较好。
- 平均联合数据法，在一个magphase空间中平均联合数据，用于复数数据空间的图像的重采样方式。
- 双线性法：将输入栅格数据集中的4个最邻近像元值的加权平均值赋予输出栅格数据集的相应像元。该方法的处理结果比最邻近法更加平滑，但会改变原来的栅格值。
- 三次卷积法：与双线性内插法类似，将输入栅格数据集中的16个最邻近像元值的加权平均值赋予输出栅格数据集的相应像元。该方法的处理结果最为清晰，栅格数据的边界会有锐化效果，但计算量大，处理时间较长。
- 三次线性法：三次线性法基于Akima插值算法，Akima插值法规定在两个实测点之间进行内插，除需要用到这两个实测值之外，还要用这两个点相近邻的四个实测点上的观测值。也就是说，使用三次线性法对输入栅格数据集中的像元值进行重采样，共需要考虑六个像元值。该算法考虑了要素导数值的效应，因此得到的整个插值曲线是光滑、自然的，不会导致生成的的曲线出现不自然的摆动。
- 兰佐斯窗口正弦重采样法：lanczos法利用卷积滤波器，将卷积函数原点移动到每个重采样的中心，然后将输入中的所有值与该位置出的卷积函数的值相乘并相加。卷积函数，也称lanczos内核，是基于sinc(x)=sin(x*pi)/x函数。
- 压缩方式：程序提供了DEFLATE、JPEG、LZW三种编码方式，可以根据实际应用需要，平衡金字塔的显示质量和占用存储空间的关系。也可选择NONE不对影像进行压缩。具体说明请参见数据集压缩编码方式。
- 强制构建影像金字塔：勾选此项，若影像存在影像金字塔，会强制重新创建并覆盖原有影像金字塔。
删除影像金字塔
一般导入数据量较大的影像时，会建立影像金字塔。而当重新编辑影像数据集后，之前建立的影像金字塔并没有发生变化，此时需将之前的影像金字塔删除，重新构建影像金字塔。
功能入口
影像面板->其他数据源->具体数据源右键菜单->优化镶嵌数据集->删除影像金字塔。
创建直方图
使用说明
为镶嵌数据集创建直方图，可以反映镶嵌数据集的数据特征，并决定数据集的拉伸显示效果。直方图是为镶嵌数据集中的所有文件创建的，若部分影像含有直方图，部分影像未含有直方图，则在使用创建直方图时，弹出提示对话框“部分影像已存在直方图，是否重新创建？”，选择是，将为所有影像创建直方图，覆盖原有内容；选择否，仅为未含有直方图的影像创建直方图。
不提供直方图的查看入口。
功能入口
影像面板->其他数据源->具体数据源右键菜单->优化镶嵌数据集->创建直方图。
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