重采样方法
重采样方法介绍
SuperMap ImageX Pro 提供了八种重采样方法，详细说明如下表：
| 重采样方法 | 说明 |
| 高斯内核计算法 | 对整幅图像进行加权平均，每一个输出像元的值都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。对于高对比度和图案边界比较明显的图像效果比较好。 |
| 双线性内插法 |
任意位于四个像素fi,j，fi,j+1，fi+1,j，fi+1,j+1之间的像素p(x,y)均有双线性内插得到：p=(1-dx)(1-dy)fi,j+dx(1-dy)fi,j+1+dy(1-dx)fi+1,j+dxdyfi+1,j+1。式中，dx=x-Int(x),dy=y-INT(y)，INT为取整函数。[1] 该方法的优点是简单且具有一定的精度，一般能得到满意的插值效果。缺点是具有低通滤波的性质，会损失图像中的一些边缘或线性信息，导致图像模糊。[1] |
| 三次卷积内插法 | 将输入图像中的16个最邻近像元值的加权平均值赋予输出图像的相应像元。该方法的处理结果最为清晰，数据边界会有锐化效果，但计算量大，处理时间较长。 |
| 最邻近法 | 在待纠正的图像中直接取距离（x,y）最近的像素值为重采样值。最近邻重采样方法简单，最大的优点是保持像素值不变。但是，纠正后的图像可能具有不连续性，会影像制图效果。当相邻像素的灰度值差异较大时，可能会产生较大的误差。[1] |
| 平均值法 | 将所有有效值的均值作为重采样的计算值。 |
| 平均联合数据法 | 在一个magphase空间中平均联合数据，用于复数数据空间的图像的重采样方式。 |
| 三次线性法 | 基于Akima插值算法。Akima插值法规定在两个实测点之间进行内插，除需要用到这两个实测值之外，还要用这两个点相近邻的四个实测点上的观测值。该算法考虑了要素导数值的效应，因此得到的整个插值曲线是光滑、自然的。 |
| 兰佐斯窗口正弦重采样法 | lanczos法利用卷积滤波器，将卷积函数原点移动到每个重采样的中心，然后将输入中的所有值与该位置出的卷积函数的值相乘并相加。 |
参考文献
[1]韦玉春，汤国安，汪闽，杨昕等. 遥感数字图像处理教程[M]. 北京：科学出版社，2019.4：134-135.