显示用于生成地面控制点的影像所在的数据集，不可编辑。

选择地面可控制点分布方式，提供常规和均匀两种方式，默认为常规。

• 常规：将每个重叠区域划分为N*M的子区域，再从每个子区域内挑选n个512*512大小的影像块进行同名点匹配，确保同名点稳定可高。生成的地面控制点将会尽量布满整个重叠区。
• 均匀：生成的地面控制点将会均匀的分布在重叠区。点的数据比常规分布的少，但分布更加军用，适用于影像内部畸变较大的情形。

在点分布方式中选择常规后可用。

设置生成地面控制点的密集程度，提供稀疏、中、稠密三种方式，默认为中。密集程度越高，需要计算处理的时间更长。

在点分布方式中选择常规后可用。

提供MOTIF、AFHORP、RIFT、SIFT和DEEPFT五种匹配方法，默认为MOTIF。其中，AFHORP和RIFT方法支持多模态数据匹配，DEEPFT需要配置AI模型并安装CUDA。

在点分布方式中选择常规后可用。

影像匹配时，每个影像块内保留的最大点数目，取值范围为[25,2048]，默认为256。

在点分布方式中选择均匀后可用。

设置每景影像上同名点匹配的种子点数量，取值范围为[64,6400]，默认为512。当影像纹理较差时，建议增加地面控制点数量，以便匹配出足够多的点，提高后续影像处理质量。

在点分布方式中选择均匀后可用。

设置查找种子点的方式，默认为栅格中心点。

• 角点：选择区域内特征明显的点作为种子点。
• 栅格中心点：将栅格的中心点作为种子点，此查找方式具有随机性。

在点分布方式中选择均匀后可用。

设置种子点之间的间隔大小，取值范围为[1,256]，默认为40，单位为像素。模板越大，搜索的点越可靠，但耗时越长。

在点分布方式中选择均匀后可用。

设置影像匹配的种子点搜索半径，取值范围为[0,256]，默认值为40，单位为像素。搜索半径越大，匹配范围越大，耗时也越长。

勾选语义剔除非地面点后显示后可用。

默认勾选，即将根据设置的数据集，自动剔除云层区域内的地面控制点。若不勾选，则保留云层区域的地面控制点。

勾选云层区域后显示，不可编辑。

若为DOM自动化处理流程，则使用设置影像路径中的云量数据。

若为DSM流程，则使用设置影像路径（DSM/DEM）中的云量数据。