生成地面控制点

使用说明

地面控制点(GCP)是航空摄影测量中的关键要素,它们具有已知的空间坐标信息,可用于在图像中进行高精度的位置跟踪。

SuperMap ImageX Enterprise 11i(2024) 开始支持。

功能入口

工作流-> 生成地面控制点 节点。

参数说明

参数名称 参数释义 参数类型
误差阈值 影像匹配粗差剔除的误差阈值,取值范围为 [0,40],默认值为 5.0,单位为像素。影像匹配中使用最小二乘拟合结果点,去除大于误差阈值的点。阈值越大,保存的连接点越多,但增加保存错误点的概率。 Double
点分布方式

影像匹配结果点分布方式。

  • 常规:生成的连接点将会尽量布满整个重叠区。
  • 均匀:生成的连接点将会均匀的分布在重叠区。
Enum
密集程度

点分布方式中选择常规后可用。

将每个重叠区域划分为N*M的子区域,设置生成地面控制点的密集程度。密集程度越高,需要计算处理的时间更长。

  • 稀疏为3*3个子区域。
  • 中等为4*4个子区域。
  • 稠密为6*6个子区域。

Enum
匹配方法

点分布方式中选择常规后可用,默认为MOTIF。

  • MOTIF:一种针对多模态影像的模版匹配算法,其特点是采用轻量级特征描述符。MOTIF能克服由SAR与光学图像差异引起的非线性辐射畸变。
  • AFHORP:一种针对多模态影像的特征匹配算法。AFHORP对多模态影像中的辐射畸变和对比度差异具有较强的抵抗力,在解决方向反转和相位极值突变问题方面表现优异。
  • RIFT:一种对大范围非线性辐射畸变具有鲁棒性的特征匹配算法。RIFT不仅能够提升特征检测的稳定性,还能克服梯度信息用于特征描述的局限性。
  • SIFT:一种从影像中提取独特不变特征的方法,可用于在不同视角下的物体或场景之间进行可靠匹配。

其中,AFHORPRIFT方法支持多模态数据匹配。

Enum
块内点数目最大值

点分布方式中选择常规后可用。

影像匹配时,块内保留的点数目最大值,默认为 256,不能小于 25

Integer
种子点数目

点分布方式中选择均匀后可用。

用来设置每景影像上同名点匹配的种子点数量,默认为 512。当影像纹理较差时,需要增加连接点数量,保证匹配出足够多的点,提高后续影像处理质量。

Integer
种子点查找方式

点分布方式中选择均匀后可用。

设置查找种子点的方式,默认为栅格中心点

  • 角点:选择区域内特征明显的点作为种子点。
  • 栅格中心点:将栅格的中心点作为种子点,此查找方式具有随机性。
Enum
模板大小

点分布方式中选择均匀后可用。

设置种子点之间的间隔大小,默认为 40,单位为像素。模板越大,搜索的点越可靠,耗时越长。

Integer
搜索半径

点分布方式中选择均匀后可用。

设置影像匹配的种子点搜索半径,默认值为 40,单位为像素。搜索半径越大,匹配范围越大,耗时也越长。

Integer

输出结果

生成地面控制点运行成功后,可查看地面控制点表。通过地面控制点表,可了解各地面控制点的高程信息、误差情况等。单击 DOM 生产工作流->处理面板,点击生成地面控制点步骤右侧的属性表按钮,打开地面控制点表。

 注意事项

仅当作为 DOM 生产工作流节点运行并且运行成功时,此按钮可点击,即可查看地面控制点表。

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