设置需要进行地理配准的影像数据。通过影像文件列表进行管理。

• 添加影像：支持添加文件、添加文件夹、添加清单、添加镶嵌数据集四种方式。
  • 添加文件：选择本地目录中的具体影像文件作为待配准影像，支持的格式有*.tiff、*.tif、*.img、*.pix。
  • 添加文件夹：选择本地目录中的文件夹，将自动获取该文件夹及子文件夹中的所有影像（格式为*.tiff、*.tif、*.img、*.pix）作为待配准影像。
  • 添加清单：选择本地目录中的清单文件（*.csv)，将根据清单文件中的影像名称与路径信息获取待配准影像。
  • 添加镶嵌数据：选择当前工作空间中已经打开的数据源中的数据集作为待配准影像。
• 全选：全部选中列表中的所有记录。
• 反选：反向选中列表中的所有记录。
• 删除：将选中的记录从列表中删除。

使用多项式或薄板样条函数方法配准时，待配准影像必须为正射影像；使用分段误差模型方法配准时，支持输入正射影像或带有RPC信息的原始影像。

设置待配准影像与参考影像之间的配准模型，默认选择分段误差模型。

• 分段误差模型：将影像分块后建立局部配准关系，支持正射影像或带有RPC信息的原始影像。
• 多项式：使用多项式模型建立全局几何变换关系，要求待配准影像为正射影像。
• 薄板样条函数：使用薄板样条函数建立非线性变换关系，要求待配准影像为正射影像。

在配准方法选择分段误差模型或多项式时可用。

提供线性配准、二次多项式配准和三次多项式配准三种模式。

设置待配准影像与参考影像之间的同名点匹配方法，默认选择MOTIF。其中，CASP和DEEPFT方法需要配置AI模型并安装CUDA环境。

• MOTIF：针对多模态影像的模板匹配方法，适用于存在辐射差异的影像匹配。
• CASP：基于级联对应先验的特征匹配方法，适用于需要利用深度特征提高匹配稳定性的场景。
• DEEPFT：基于深度学习的影像匹配方法。
• SIFT：基于局部不变特征的影像匹配方法。
• RIFT：适用于多模态影像且对非线性辐射差异具有适应性的特征匹配方法。
• AFHORP：适用于多模态影像匹配的特征匹配方法。

在配准方法选择多项式或薄板样条函数时可用。设置影像匹配时的种子点数量，默认值为1000。

当影像纹理较差时，可增加种子点数量，以便匹配出足够多的同名点。

影像平面精度决定是否对原始影像进行粗校正。默认选择高，即不对影像进行粗校正。

• 低：表示影像平面精度误差大于40个像素，将对原始影像进行粗校正。
• 中：当无法确定影像精度时选择此项，程序将自动预估精度。
• 高：表示影像平面精度误差小于15个像素，不对影像进行粗校正。

勾选使用高程数据后可用。选择高程数据的数据来源，提供以下三种方式：

• SRTM V4（默认项）：高程数据来源于遥感资源环境中的第四版全球90米SRTM数据。
• 固定高程值：输入自定义的高程值。
• 用户高程数据集：通过指定DEM数据加载高程信息。支持Tiff/GeoTIFF、Erdas Image、PCIDSK和ArcInfoGrid四种格式。其中，ArcInfoGrid格式数据只能通过点击添加文件夹按钮获取。

勾选使用高程数据后可用。当高程数据为参考海平面正高时，需要使用大地水准面将正高转为椭球体高。当高程数据是椭球体高时，不需要选择。

• 高程数据类型为SRTM V4，默认勾选此复选框。
• 高程数据类型为固定高程值，不提供此参数。
• 高程数据类型为用户高程数据集，默认不勾选此复选框，您需要根据高程数据来选择是否需要大地水准面文件。