设置
在设置界面，可键入对话开场白，选择是否使用知识图谱进行检索、是否使用目录增强检索功能、是否显示引文，滑动设置相似度阈值、向量相似度权重以及Top N。该设置修改后立即生效，作用于会话过程。其中，各参数含义如下：
- 使用知识图谱检索：开启后，如果知识库中预先提取了知识图谱，模型将使用知识图谱进行检索，更深入理解实体间的复杂关系，提升回答的准确性。
- 使用目录增强检索：开启后，如果知识库中预先进行了目录增强，模型将用户查询与文档预先生成的层级目录项进行相关性判断，从而精准定位并召回与查询意图最匹配的文档片段，有效提升检索结果的准确性与针对性。
- 相似度阈值：用于衡量两段文本的相似程度，由关键词相似度（加权）和向量余弦相似度组合计算得出。得分低于此值的文本块将被过滤。默认值 0.2 表示仅保留得分 ≥0.2（即相似度≥20%）的文本块。
- 向量相似度权重：用于调节向量相似度在混合相似度得分中的占比。混合得分(范围0~1)由向量相似度(本权重调节)与关键词相似度组合计算得出，向量相似度与关键词相似度的总和恒为1.0。
- Top N：并非所有相似度得分高于“相似度阈值“的块都会被提供给大语言模型。 LLM 只能看到这些“Top N”块。
- 模型