模型适配列表

本文档所列出的适配模型范围为已通过兼容性测试的模型，旨在为您选择模型时提供参考。

模型类别 模型名称 是否为开源模型 适配的智能体/场景
知识问答式智能体 自主规划式智能体 低代码搭建工作流智能体 代码自定义工作流智能体 WebGPA AI建模助理 MapStudio AI建模助理
大语言模型 qwen3-max 否 √ √ √   √  
qwen-max-latest 否     √ √   √
qwen-plus 否 √ √     √  
qwen3-14b 是 √ √ √ √ √ √
qwen3-32b 是 √ √ √ √ √ √
qwen3-30b-a3b-instruct-2507 是 √ √     √  
qwen3-30b-a3b-thinking-2507 是 √ √     √  
qwen3-next-80b-a3b-instruct 是 √ √     √  
qwen3-next-80b-a3b-thinking 是 √ √     √  
qwen-flash 否 √ √     √  
qwen-turbo 否 √ √     √  
deepseek-chat 是 √ √ √   √ √
deepseek-reasoner 是 √ √ √   √ √
doubao-seed-1-6-250615 否 √ √     √  
doubao-seed-1-6-thinking-250715 否 √ √     √  
词嵌入模型 bge-m3 是 √ / √   √ √
text-embedding-v1 否 √ /     √ √
text-embedding-v2 否 √ /     √ √
text-embedding-v3 否 √ /     √ √
text-embedding-v4 否 √ /     √ √
Doubao-embedding 否 √ /     √  
qwen3-embedding 是 √ /     √  
重排序模型 bge-reranker-v2-m3 是 √ / / / √ /
qwen3-rerank 是 √ / / / √ /
gte-rerank-v2 否 √ / / / √ /
注意：

1. 当前模型的兼容性测试覆盖范围有限，表中空白项仅代表该模型在此模块的适配性尚未验证，不直接等同于不支持。

2. 使用text-embedding-v1、text-embedding-v2模型需要将 agentx-base-config.yaml文件，将EMBEDDING_MODEL参数中的max_tokens字段配置为2048。

3. 使用text-embedding-v3、text-embedding-v4需要参照常见问题解答，修改对应参数值为10。

模型选型与部署建议

为保障最佳效果，请根据您的部署环境选择适配的模型类型：

部署场景 推荐模型类型 典型模型与资源建议
公网/云端部署 商业闭源模型 直接调用如豆包、文心一言、通义千问等模型。
私有化/本地部署 开源模型 大语言模型 qwen3-32b，建议显存≥80GB。
qwen3-14b，建议显存≥40GB。
qwen3-30b-a3b-instruct-2507，建议显存≥80GB
词嵌入模型 bge-m3，建议显存≥4GB。
qwen3-embedding，建议显存≥4GB。
重排序模型 bge-reranker-v2-m3，建议显存≥4GB。
qwen3-rerank，，建议显存≥4GB。

请根据实际的安全要求、网络环境与成本考量进行选择，并最终以产品支持列表和您的测试验证为准。